Distribución Travel Retail / Eficacia comercial

Más puntos de venta no garantizan más crecimiento.

Cómo pasar de perseguir aperturas a construir una estrategia de clientes, surtido e inversión que genere valor.

Caso compuesto basado en dinámicas recurrentes, diseñado para KAMs, directores de ventas y equipos comerciales.

01Situación 02Problemas 03Causas 04Apoyo 05Resultado

Resumen ejecutivo

Había muchas oportunidades abiertas. Faltaba acordar qué era una buena distribución.

Situación

El crecimiento se medía en aperturas

La marca quería entrar en más aeropuertos, trabajar con más operadores y ganar visibilidad internacional.

Tensión comercial

La presencia superó a la productividad

Se proponían surtidos similares en contextos distintos, sin integrar del todo el coste de soporte ni la evidencia de sell-out.

Decisión

Cambiar cobertura por calidad

Priorizar las cuentas donde encaje shopper, ejecución y contribución puedan demostrarse a la vez.

01

Situación

Viajan más personas. Eso no garantiza más productividad comercial.

9.800M

pasajeros aeroportuarios en 2025

+3,7% vs. 2024ACI World 01
4.000M

pasajeros internacionales en 2025

+6,1% vs. 2024ACI World 01
$7,57

ingreso no aeronáutico por pasajero en 2024

frente a $8,61 en 2017ACI World 02

Los operadores no compran únicamente acceso a pasajeros.

TráficoConversiónCestaMargenProductividad

El KAM debe convertir la fortaleza global de la marca en una oportunidad local creíble.

02

Problemas

La distribución crecía más deprisa que la lógica comercial que debía sostenerla.

01
100M

El tráfico era el atajo

El volumen total del aeropuerto se utilizaba como proxy del shopper, sin bajar a terminal, nacionalidad, misión o acceso real a tienda.

Riesgo: gran aeropuerto, mal encaje
02

El mismo surtido viajaba a todas partes

Referencias core, regalo, premium y consumo inmediato llegaban al cliente sin una función diferenciada.

Riesgo: espacio duplicado
03
+

La apertura contaba antes que la prueba

Listings y sell-in dominaban el cuadro de mando; rotación, recompra y contribución neta llegaban después.

Riesgo: crecimiento aparente
04
B2B

El argumento seguía siendo genérico

La presentación explicaba la marca global, pero no por qué ese operador debía ceder espacio en esa ubicación.

Riesgo: poca relevancia para el comprador
05
€?

El coste real estaba repartido entre funciones

Condiciones, mobiliario, promociones, packaging, formación, previsión y complejidad no convivían en una misma cuenta de resultados.

Riesgo: ventas sin contribución
03

Causas

Detrás del problema comercial había cinco causas estructurales.

Shopper

Pasajero ≠ comprador

La demanda relevante cambia según ruta, nacionalidad, motivo del viaje, horario y acompañantes.

Traducir el tráfico
Canal

Encaje de marca ≠ encaje de distribución

Formato, aduanas, vida útil, reposición o necesidad de explicación pueden romper una propuesta atractiva.

Validar la operativa
Portfolio

Las referencias no tenían un papel claro

Sin roles de tráfico, conversión, margen, regalo o destino, todas las referencias reclamaban el mismo espacio.

Asignar funciones
Economía

La venta bruta ocultaba el soporte

Condiciones, activación, logística, merma y complejidad no siempre se descontaban de la oportunidad.

Modelar contribución
Organización

Cada función aplicaba reglas distintas

Ventas, marketing, finanzas y supply optimizaban definiciones razonables, pero diferentes, del éxito.

Alinear decisiones

El modelo de decisión

Priorizar por atractivo y capacidad real de ganar.

Capacidad de ganar AltaBaja
Proteger valor

CORREGIR

Hay presencia, pero falla la productividad o la rentabilidad.

Ajustar surtido, condiciones o ejecución
Multiplicar la prueba

ESCALAR

La oportunidad es atractiva y el rendimiento se puede repetir.

Expandir con disciplina
Liberar recursos

DESCARTAR

El valor potencial no compensa el esfuerzo y la inversión.

Decir no con argumentos
Comprar aprendizaje

PILOTAR

La oportunidad atrae, pero todavía falta evidencia.

Diseñar una prueba acotada
BajoAtractivo del cliente / mercadoAlto
Atractivo

Pasajero relevante · potencial de categoría · formato · margen · valor estratégico

Capacidad de ganar

Demanda · ocasión · portfolio · precio · operativa · relación · inversión necesaria

04

Apoyo de Marksyte

De datos dispersos a decisiones que el KAM puede defender y ejecutar.

El trabajo se organiza alrededor de la decisión comercial, no de una plantilla de consultoría.

01Diagnosticar

Construir la línea base

Conectar sell-in, sell-out, margen, distribución, stock, promoción y activación por cuenta, ubicación y referencia.

  • Listings productivos y marginales
  • Disponibilidad y lagunas de datos
  • Rotación comparable por punto
Entregable KAM Mapa de rendimiento por cuenta
02Priorizar

Ordenar las oportunidades

Contrastar el atractivo del cliente con la capacidad de la marca para ganar y sostener la inversión.

  • Escalar / pilotar / corregir / descartar
  • Lógica específica por ubicación
  • Pipeline defendible internamente
Entregable KAM Hoja de ruta de cuentas
03Diseñar

Definir el surtido adecuado

Asignar una función comercial a cada SKU y construir escenarios por operador, formato y misión del viajero.

  • Gama core y extendida
  • Roles de regalo, premium y conversión
  • Incrementalidad y complejidad
Entregable KAM Argumento de surtido por cliente
04Modelar

Calcular la economía de la cuenta

Vincular rotación y supuestos shopper con condiciones, activación, logística y riesgo.

Sell-outCondicionesSoporte=Contribución
Entregable KAM Marco de negociación
05Preparar

Construir el caso para el comprador

Convertir el análisis en una propuesta específica de categoría, ejecución y crecimiento compartido.

  • Oportunidad shopper y ocasión
  • Impacto en conversión, cesta o margen
  • Objeciones, concesiones y contrapartidas
Entregable KAM Sell-in listo para presentar
06Activar

Acordar cuándo escalar

Definir el cuadro de mando y la cadencia de revisión antes de que el piloto llegue al lineal.

  • Rotación y disponibilidad
  • Contribución e incrementalidad
  • Escalar / adaptar / mantener / salir
Entregable KAM Plan de aprendizaje de 90 días

El toolkit del KAM

Cuatro herramientas. Un solo argumento comercial.

Cada entregable conecta la decisión de inversión interna con la conversación externa con el comprador.

01 / DECIDIR

Modelo de oportunidad por cuenta

DÓNDE JUGAR
02 / SURTIDO

Lógica de portfolio por cliente

COREREGALOPREMIUM
QUÉ VENDER
03 / NEGOCIAR

Caso de crecimiento para el comprador

POR QUÉ FUNCIONA
04 / APRENDER

Cuadro de mando del piloto

CUÁNDO ESCALAR
05

Resultado comercial

Medir la distribución por el valor que crea, no por los puntos que acumula.

Criterio de evidencia: al ser un caso compuesto, no atribuimos resultados a un cliente. Un caso real debe publicar solo métricas verificadas.

ObjetivoMétrica principalEvidencia temprana
Mejor distribuciónDistribución ponderada en ubicaciones prioritariasCalidad del listing · encaje de formato
Más productividadRotación por punto de distribuciónDisponibilidad · conversión · UPT
Mejor rentabilidadContribución después de soporteMargen · payback · dependencia promocional
Portfolio más nítidoProductividad incremental por SKUMix · canibalización · complejidad
Posición más fuerteListings ganados, retenidos o ampliadosAvance del piloto · pedidos repetidos

Para la próxima reunión

Cinco reglas para una conversación comercial más fuerte.

  1. 01

    Traducir el tráfico

    El volumen de pasajeros aporta contexto. La demanda shopper relevante aporta evidencia.

  2. 02

    Dar un trabajo a cada SKU

    Es más fácil defender el espacio cuando cada referencia crea un valor distinto.

  3. 03

    Calcular la contribución después del soporte

    El sell-in no demuestra por sí solo que un listing sea rentable.

  4. 04

    Hablar del negocio del cliente

    La fortaleza global debe convertirse en valor local para la categoría.

  5. 05

    Acordar de antemano cuándo escalar

    Un piloto necesita una regla de decisión, no una fecha abierta.

Base documental

Fuentes del contexto de mercado.

Las fuentes externas respaldan los datos y ejemplos de operadores. La situación de empresa es un caso compuesto y anonimizado.

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