Sobre Marksyte
Llevo cada cifra mensual hasta el archivo que la produjo
Comparo los archivos que envían tus retailers, distribuidores y ERP. Cuando el EAN 8412345678918 muestra 86 unidades en un archivo y 91 en el otro, rastreo la diferencia hasta su causa y dejo un proceso que tu equipo puede repetir.
Modelo de trabajo de MarksyteCada revisión tiene un responsable con nombre, de las fuentes a la entrega

Qué aporto
Escribo las reglas para que el trabajo deje de vivir en una sola cabeza
El método detrás de esta página es público. Vive en el blog que escribo sobre conciliación de datos de retail y distribución, por la misma persona que ejecuta las revisiones.
Acordar qué significa cada cifra
Escribo las reglas a partir de casos reales: SKU-8918 se mapea al EAN 8412345678918, el cliente CUST-042 se mapea a la tienda ES-042
Trabajar con los sistemas que ya usas
Conecto los Excel, las exportaciones del ERP y los informes de partners que ya tienes hoy, sin plataforma nueva ni desarrollo de seis meses
Dejar un proceso, no una dependencia
Cada regla, responsable y excepción abierta queda en un documento de trabajo, para que el ciclo siga funcionando sin mí
“Catorce distribuidores enviaron catorce formatos distintos. Los mapeé a un único esquema y el cierre mensual pasó de tres días a una mañana.”
Cómo trabajo
Honesto con el alcance, riguroso con la evidencia
Empiezo por el informe que no puedes explicar
Una cifra mensual, un descuadre recurrente o un traspaso entre equipos; empiezo por la evidencia
Trabajo con las herramientas que ya tienes
Diseño dentro de tu Excel, tu ERP y tu BI, y digo con claridad lo que no hago
Documento para dar continuidad
Cada regla, supuesto y excepción abierta tiene un responsable, para que el trabajo nunca dependa de una sola persona
Trabajo ideal
Sabrás que encajo cuando uno de estos suene a tu mes
Reconstruyes el mismo libro cada mes
Y nadie puede reproducir la cifra del mes pasado a partir de las entradas y reglas guardadas
Dos partners llaman al mismo producto de forma distinta
Un archivo dice EAN, otro dice SKU, y el mapeo vive en un correo
El sell-out y el ERP no coinciden
Y la diferencia de 5 unidades del EAN 8412345678918 se arregla «cuando haya tiempo»
La automatización o la IA necesita entradas fiables
Y no puedes demostrar qué versión de los datos produjo el resultado
Empieza por el problema
