Hacer explícitos campos, valores, claves, reglas y estructuras de destino
Mapeo e integración de datos
Conecta tus fuentes sin esconder la lógica de transformación.
Alineamos estructuras de origen y destino, definimos transformaciones y diseñamos procesos de actualización para que la información pueda circular entre archivos, API, bases de datos y socios con menos sorpresas.
Correspondencias claras · Transformaciones documentadas
Definir cómo cambian nombres, formatos, jerarquías y cálculos
Diseñar intercambios repetibles, comprobaciones, responsables y vías de error
El problema
Una integración falla cuando el intercambio se trata como una caja negra.
Dos sistemas pueden describir el mismo producto, cliente, ubicación o transacción de formas distintas. Para que una conexión funcione hacen falta claves, reglas de valores, transformaciones, frecuencia de actualización y una forma de explicar qué ocurrió cuando el resultado no es el esperado.
Hacemos visibles esas decisiones y diseñamos un flujo que encaje con las fuentes, herramientas y personas implicadas
¿Cuál es el origen y cuál el destino?
Definir estructuras, claves, responsables, tiempos y resultados esperados
¿Cómo pasa una representación a otra?
Documentar correspondencias, cálculos, datos de referencia y excepciones
¿Qué ocurre en cada actualización?
Establecer comprobaciones, intercambios, errores, avisos y mantenimiento
Entradas y salidas habituales
Un diseño de integración que el equipo puede ejecutar y explicar.
El resultado puede servir para un proceso recurrente de archivos, un conjunto de datos para informes, un intercambio con un socio o una implementación técnica mayor
Campos, claves, formatos, valores permitidos, reglas necesarias y responsables
Estandarización, uniones, cálculos, datos de referencia y tratamiento de excepciones
Entradas, frecuencia, orden, comprobaciones, intercambios y vías de error
Supuestos, límites, preguntas abiertas, casos de prueba y guía de mantenimiento
Herramientas y límites del sistema
Diseñamos el flujo alrededor de los sistemas que existen de verdad.
Las fuentes pueden ser hojas de cálculo o CSV, plantillas de socios, API, bases de datos o exportaciones de sistemas de negocio. Definimos la lógica y la forma de trabajar sin imponer un proveedor concreto ni sustituir la función de ingeniería de la organización.
Lectura relacionada
La IA solo es útil si los intercambios de datos están controlados.
Un caso sobre flujos de datos y diseño de procesos para integrar IA en FMCG